Tremont AI 宣布开展新的研究合作，开发用于临床前安全性评价的 AI 模型
新的研究合作将基础模型应用于构建 AI 解决方案，以加速临床前安全性评价。
波士顿，2026 年 10 月 27 日 — 专注于临床前药物安全的 AI 公司 Tremont AI 今日宣布与 AstraZeneca 开展研究合作，开发和评估用于加速临床前毒理病理学研究中安全性筛查的 AI 解决方案。
评估新药的安全性是其到达患者之前要求最高的步骤之一。毒理病理学家需要审阅大量暴露于候选化合物的组织图像，寻找与给药相关的变化，并将其与正常的生物学变异区分开来。这些判断对于确定化合物的安全性特征以及可安全给药的剂量至关重要。然而，目前这项工作依赖于专家的解读，而这种解读是半定量的，且存在差异。基础模型可以将这种解读转变为可测量、可重复的过程。Tremont AI 正在探索基础模型如何加强临床前药物安全评价，使病理学家从重复性审阅中解放出来，专注于解读。
“基础模型可以改变临床前安全性数据的解读方式，使初筛更快、解读更一致，”Tremont AI 首席执行官兼联合创始人 Luca Weishaupt 表示。“与 AstraZeneca 的合作使我们能够在药物安全评价的真实条件下改进和评估这些模型，在这类评价中，发现可能十分罕见，且难以与背景发现区分。通用模型在这些条件下往往会失效，而这正是面向毒理学的基础模型所要应对的情况。”
关于 Tremont AI
Tremont AI 是一家总部位于波士顿的生物医学 AI 公司，致力于为临床前毒理病理学构建基础模型和智能体 AI。公司分拆自 Mass General Brigham 的 Mahmood Lab，开发多模态基础模型和集成解决方案，帮助制药公司和合同研究组织使临床前药物安全评价更快速、更一致、更可计算。如需了解更多信息，请访问 tremont.ai。
前瞻性陈述
本新闻稿可能包含前瞻性陈述，反映了 Tremont AI 管理层目前对未来事件的假设和预测。实际结果可能存在重大差异。Tremont AI 不承担根据未来事件更新这些陈述的任何义务。
联系方式
媒体联系人: Luca Weishaupt — media@tremont.ai
本新闻稿最初于 2026 年 10 月 27 日通过 Business Wire 发布。 在 Business Wire 阅读原文.